背景

初尝试-AI对话

工具选择

1. 可以设置epub 文件为知识库

2. 方便调整测试不同提示词的效果

3. 如果需要输出html 或者 svg 也可以直接看到效果

提示词测试

v1：最简版

1. 理解成本确实更低了

2. 部分内容还是有些抽象，最好可以补充一些例子

v2：添加页面

1. 页面效果出乎意料的好，布局，颜色，文字样式都符合现代化审美，一眼看上去很有价值

2. 内容还是有些复杂，很像是一句话重复说，理解门槛降低的还不够，分析主要原因是：
• 类比不恰当，影子银行比作集市，没太看懂里面的逻辑关系
• 各种解释工具还是太单一了，只有文本和表格，没有其他图形工具，例如思维导图，概念图等

3. 修改也很麻烦，如果想要针对某个内容进行提问，再反馈到页面上，需要一个比较漫长的流程，并且 html 的前后一致性无法保证，纯抽卡

进一步-AI编程

1. 可以调用更多工具：例如思维导图，悬浮解释等等

2. 方便部署公开

3. html 样式一致性可以得到较好的保证，人也可以方便修改内容

工具选择

• 价格比 cursor 更便宜

• trae 总是排队，效率太低了

开发流程

产出文档，梳理原始需求

1. 成熟的文档可以梳理信息，避免需求遗漏

2. 记录成文件后，如果 AI 的工作不符合你预期，可以随时调整文件内容，然后重新开始，方便做调优测试

正式开发

1. 搭建基础环境，AI全程执行，扮演一个无情的命令行确认工具人

2. 整理书籍内容，将 epub 格式的书籍按照章节复制文本内容，并保存为不同的文件，理由有几个：
1. 上下文长度有限，无法一次性把一本书导入进去
2. AI 总结的输出长度有限，一次性输入太多内容会导致很多知识点被遗漏，按照章节输入的长度刚刚好
3. 方便不同章节进行调优

3. 将书籍内容喂给 AI，要求他输出对应页面，并融合到前端项目中，示例效果如图所示：

经验总结

1. 目前AI编程工具体验还是不太好，总是会出现联通异常的问题，不知道是个人梯子原因还是产品原因，如果真的想要做一个项目，最好三个应用（trae，windsurf，cursor ）都准备好

2. 接 1，这也侧面证明了开发过程中积累文档是一个很重要的事情，包含不限于：
1. 项目开始：需求文档，产品文档，readme
2. 项目过程：开发计划，待办及实现情况，问题日志（出现的问题以及修复思路）
3. 提交记录：git 提交内容，版本管理方便回溯到稳定版本

产品思考

1. 【我】先提前设定好有哪些表达工具，适合表达哪部分内容

2. AI先思考好书籍内容如何使用工具进行表达

3. 内容和工具选择好了之后，再构建网页进行展示