独家对话Manus肖弘:世界不是线性外推,做博弈中的重要变量
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探讨AI产品的演变,强调模型的商品化与应用层的竞争关系,提出预判市场方向的重要性,以及如何通过异步交互提升用户体验和满足长尾需求。强调模型的长程规划能力和独立行动的潜力。
DS-R1技术原理介绍
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推理模型通过内嵌思考过程提升输出效果,DS团队在V3模型基础上进行激励训练,发现思考越多准确度越高,并成功训练出R1模型,证明推理是增益性提升。
小象杯垫
小象杯垫
小象杯垫结合实体杯垫和app,能记录喝水量和饮水时间,具备定时提醒功能。市场需求存在,app开发成本低,但无硬件支持;水杯使用方便但价格高。产品通过重量记录和蓝牙技术实现数据传输。
AI客服+知识库概述
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AI客服利用知识库为客户提供服务,分为临时、核心和长尾知识库,构建知识库需进行信息提取和结构化,运用对话引擎生成应答,并关注准确率、响应时间和用户满意度等指标。
GPT-4o 的生图能力到底是怎么实现的,它和传统扩散模型有何本质区别
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GPT-4o通过自回归生成图像,在图像编码空间逐像素生成,提升了图文对齐和对话式修改能力,但高分辨率图像仍面临token爆炸问题,极端细节可能逊色于传统扩散模型。
AI让垂直SaaS收入暴增10倍?最新商业模式曝光
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SaaS领域经历了三次进化:从线上服务到结合金融科技和AI的完整业务解决方案。AI能显著提升垂直SaaS收入,节省人力成本并提供智能化服务,但市场空间和AI的实际效果仍需观察。
AI 编程实例 2-读书笔记
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通过AI辅助阅读金融书籍,使用工具简化内容理解,并计划开发前端项目以可视化复杂知识,提升用户理解和阅读体验。项目包括内容解析、可视化展示和用户交互功能。预计实现直观理解书籍核心概念。
产品人如何学习 AI?以 Stable Diffusion 原理及发展历程为例
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Stable Diffusion 是一种图像生成技术,通过扩散模型实现高效生成,涉及正向和逆向扩散过程、VAE 技术、文本控制等,优化了生成速度和质量,适用于多种应用场景。未来发展需关注艺术创作的创新性和个人实践的重要性。
AI 编程实例3 - notion插件
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开发一个notion插件以改善编辑体验,包括自动编号标题、调整行间距和修改字体。开发过程中需清晰描述需求,避免过度纠结页面设计,并有效管理AI的修改,当前功能存在光标操作繁琐和序号规则单一等缺陷。
构建Agent指南
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Agent是一种能够独立完成任务的系统,具备判断力和工具调用能力,适用于复杂决策和非结构化数据处理。构建Agent时需选择合适模型、定义工具和编写清晰指令,确保安全控制和流程自动化。
汽车配置获取插件
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开发一个浏览器插件以提取汽车配置信息并转换为md表格,简化信息获取过程,提升效率,并计划未来整合AI聊天功能以便直接获取配置信息。
为什么苹果选择阿里
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苹果选择阿里作为合作伙伴,因其多模态AI模型覆盖广泛、性能强大、工程化支持良好,且完全开源可商用。阿里云提供直接商用支持,研究团队也能配合,促进了开源社区的快速发展和品牌影响力。