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1 导语
该文章灵感来源于一款 ios 应用，主要解决的是屏幕内容翻译问题。
过往产品依赖于用户主动截图，输入产品内进行翻译；这款产品可以通过屏幕录制的形式读取内容后实时翻译，在这个过程中效率得到了极大的提升。
在这个过程中，工具的实际效率取决于两个方面：【用户的输入速度】和【机器的处理速度】
从当前技术出发，翻译工具往往不存在速度限制，所以这个过程中只要能提升用户的输入速度，就可以提升最终效率。
基于上述思路，AI 工具在协助用户解决问题的场景下，影响最终产出速度的往往不是 AI 本身，而是用户的输入速度。
而在电子游戏的场景中，电脑屏幕本身包含的信息要远远大于玩家文字或者语音输入进工具的信息。因此，如何获取并利用屏幕信息成为提升 AI 游戏工具效果的关键因素之一。
2 产品介绍
2.1 基础介绍
G-Assist 是英伟达公司推出的一款 AI 助手，通过为玩家提供实时、情境感知的帮助来增强游戏体验。
核心卖点在于：为玩家提供定制的建议和攻略，并且无需暂停游戏。
技术介绍如图所示，重点有：
1、支持云/本地使用 AI模型
2、输入包含：文本/语音，
屏幕图像信息
， App/系统
2.2 应用场景
2.2.1 提供游戏攻略
以方舟为例，包含三种场景：
1、语音询问，AI 给出回答
通过按下热键或使用唤醒短语来激活人工智能助手，它可以帮助玩家解决他们经常在网上查找的问题：无论是关于任务、物品、传说还是难以对付的头目。在方舟：生存登高中，它可能会建议最好的早期游戏武器以及在哪里可以找到制作它的必要材料。
2、识别屏幕，给出相关攻略
利用人工智能视觉模型来了解游戏窗口中发生的情况，人工智能助手可以建议是否应该避免出现屏幕上的恐龙，或者采用不同的方法来驯服特定的野兽。
3、结合你个人的游戏实况，给出最佳建议
由于助手具有上下文感知能力，因此它可以针对用户的游戏过程提出个性化建议：例如，它可以分析技能点、制作菜单和当前锁定的印迹，并建议下一步选择什么来帮助玩家征服更高级别的区域和敌人。
2.2.2 提供优化建议
这一点感觉不需要这款工具也能直接完成，故不展开讨论。
在玩一些大型游戏的时候，往往需要花费很多时间调整系统配置，通过简单的提示，Project G-Assist 可以评估您系统的配置和性能，并立即对其进行调整以获得最佳体验。基于对数千种硬件配置的广泛测试，应用 NVIDIA 应用程序的优化游戏设置；启用性能调优以应用安全的 GPU 超频；打开 NVIDIA Reflex 可减少系统延迟，从而提高游戏响应速度；还有更多。
3 后续展望
此项技术未来可能会应用的场景有：
1、优化新手攻略
很多游戏都被诟病新手攻略差，导致游玩门槛高，例如《缺氧》
传统攻略过于死板，不适合包含复杂机制的游戏；AI 攻略可以结合玩家的实际情况，给出最佳建议，逐步引导玩家上手游戏，体会乐趣。
2、AI 游戏陪伴
游戏中往往会出现一些从初期就开始陪伴玩家的固定角色，但这些角色的触发都很死板，更多是一个 NPC
如果能结合 AI ，实时读取玩家的游戏情况，给出不同的反馈，获取能带来更大的情感价值。
4 参考资料
- Author:培风
- URL:http://preview.tangly1024.com/article/1afa80cd-73cf-803b-b82c-d680cea64b48
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